Сотрудник Slash случайно сжег $81 000 на ИИ-токенах, создавая мем-шутер — и это окупилось
Финтех-стартап Slash, оцененный в $1,4 млрд, получил неожиданный урок по управлению расходами на искусственный интеллект. Один из его сотрудников, директор по стратегическим вертикалям Николя Брийанте, за одну неделю потратил более $81 000 на токены ИИ, разрабатывая мем-игру под названием Brainrot Shooter. Поводом стал внутренний призыв компании активнее использовать ИИ для написания кода — и Брийанте воспринял его буквально.
Он посвятил целый день работе с моделью Claude от Anthropic, создавая шутер с персонажами вроде Skibidi Toilet и Tung Tung Tung Sahur. Однако, по его собственному признанию, он недооценил, как быстро накапливается потребление токенов при многократной загрузке контекста всей кодовой базы. Каждое обращение к модели расходует токены, и за день сумма выросла до десятков тысяч долларов. Итоговый счет за неделю составил $81 267.
От случайности к стратегии
Сам Брийанте назвал произошедшее «настоящей случайностью», а компания Slash отреагировала с юмором. В посте на X представители стартапа пошутили, что сотрудникам стоит поиграть в игру, чтобы ее можно было списать как маркетинговые расходы. Однако, к всеобщему удивлению, проект обрел неожиданную популярность.
За первые 48 часов в Brainrot Shooter сыграли 6 912 человек. Суммарное игровое время составило 8 986 часов, а средняя сессия одного игрока — 1,3 часа. Пиковое число одновременных геймеров достигло 437. Более того, компания получила три входящих запроса на размещение рекламы. Финансовый отдел оперативно перевел проект из разряда «расходного инцидента» в стратегическую инициативу.
Slash — не единственная компания, столкнувшаяся с подобным на практике. Ранее в этом году Uber израсходовал годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца, после чего ввел собственные лимиты. Другая неназванная компания получила счет на $500 млн за месяц использования Claude от Anthropic, не установив при этом никаких ограничений для сотрудников.
Мое экспертное мнение: Этот кейс — идеальный пример того, как отсутствие контроля над расходами на ИИ может привести к финансовому шоку, но также демонстрирует, что даже «случайный» проект способен обрести вирусный успех. Компаниям стоит внедрять четкие лимиты на потребление токенов, но при этом оставлять пространство для креативных экспериментов — именно они часто приносят неожиданные дивиденды.