Новости криптомира

27.06.2026
01:26

Китайский стартап Taiyi Quantum привлёк $44 млн: квантовые вычисления на нейтральных атомах

Шанхайский стартап Taiyi Quantum, специализирующийся на разработке квантовых компьютеров, успешно закрыл предпосевной раунд финансирования на сумму 300 млн юаней, что эквивалентно примерно $44 млн. Раунд возглавили известные венчурные фонды Gaorong Venture Capital и IDG Capital — это говорит о высоком доверии инвесторов к технологии и команде проекта.

Компанию возглавляет Лю Хунбинь, бывший архитектор Azure Quantum в Microsoft. Его опыт работы в одной из крупнейших корпораций мира по созданию облачных квантовых вычислений — серьёзное преимущество для молодого стартапа. Под его руководством Taiyi Quantum разрабатывает квантовый компьютер на основе нейтральных атомов иттербия. В этой архитектуре кубитами выступают отдельные атомы, удерживаемые в ловушках с помощью лазерных лучей. Такой подход считается одним из наиболее перспективных для масштабирования квантовых систем, так как нейтральные атомы менее подвержены воздействию внешних шумов, чем, например, ионы или сверхпроводники.

Привлечение $44 млн на столь ранней стадии — сильный сигнал для рынка. Квантовые вычисления остаются одной из самых горячих ниш в высоких технологиях, и Китай активно вкладывается в эту область, стремясь занять лидирующие позиции. Taiyi Quantum, вероятно, нацелен на создание коммерчески жизнеспособного квантового компьютера, который сможет конкурировать с разработками американских и европейских гигантов.

Моя экспертная оценка: Инвестиции в $44 млн на предпосевной стадии — это не просто деньги, а стратегическая ставка на то, что квантовые вычисления на нейтральных атомах могут стать следующим большим прорывом. Если команде Лю Хунбиня удастся продемонстрировать работающий прототип с достаточным количеством кубитов и низким уровнем ошибок, это может кардинально изменить расклад сил в индустрии высоких технологий. Однако путь от лабораторного образца до рыночного продукта в квантовой сфере по-прежнему тернист и требует огромных ресурсов.