Стейблкоины становятся основой для микротранзакций ИИ-агентов: анализ Visa
Платежная экосистема для искусственного интеллекта начинает приобретать четкие очертания. Эксперты Visa и блокчейн-аналитической компании Artemis пришли к выводу, что традиционные карты и стейблкоины займут принципиально разные ниши в автоматизированных расчетах между ИИ-агентами. Это разделение не случайно — оно продиктовано экономикой транзакций.
Аналитики выделили два типа операций с участием ИИ-агентов. Первый — покупки по прямому поручению человека: бронирование билетов, управление подписками, заказ товаров. Эти транзакции по своей сути аналогичны обычной интернет-торговле и могут обслуживаться через классические платежные карты. Второй тип — частые микротранзакции на сумму менее $1, которые происходят между программами. Речь идет об оплате отдельных запросов к API, доступе к данным, вычислительным мощностям или использовании программных инструментов.
Ключевой вывод доклада: фиксированные сборы делают карточную инфраструктуру невыгодной для таких микроплатежей. В то время как в сетях Base и Solana комиссии за проведение транзакций составляют доли цента. Это открывает прямой путь для стейблкоинов, которые могут стать идеальным средством расчетов в этой нише.
Протоколы и гибридная модель
В исследовании рассмотрены два открытых платежных протокола: x402, активность которого сосредоточена в Base, Solana и Polygon, а также протокол машинных платежей (MPP). Последний поддерживает расчеты как через блокчейны, так и через традиционные платежные системы. Авторы допускают гибридную модель, при которой карты используются для авторизации и крупных покупок по поручению людей, а стейблкоины — для мгновенных расчетов между программами. Оба способа оплаты могут применяться на разных этапах выполнения одной задачи.
Данные Artemis на 21 апреля демонстрируют реальный масштаб явления. После исключения фиктивных и тестовых операций через x402 прошло около $15 млн в рамках 109,6 млн транзакций. Для MPP показатели составили примерно $25 000 и 115 000 переводов соответственно. Исходные данные были значительно выше: $135,7 млн и 178,3 млн операций через x402, а также более $38 000 и около 184 600 транзакций через MPP. Разница обусловлена тщательной фильтрацией подозрительной активности.
Проблема доверия и риски
Главной нерешенной проблемой остается доверие. Пока неясно, кто должен нести ответственность за ошибочную или несанкционированную покупку: владелец ИИ-агента, оператор платформы, разработчик модели или продавец. Существующие правила возврата платежей рассчитаны на человеческие операции, а устоявшегося механизма для оспаривания тысяч автоматических транзакций в час пока не существует. Дополнительный риск создают вредоносные инструкции, способные перенаправить платеж или заставить ИИ-агента совершить незапланированную покупку.
Напомню, что ранее аналитики Artemis уже корректировали статистику x402, исключая фиктивные операции. После фильтрации объем транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз ниже первоначальных оценок Bloomberg. В июне Alchemy и Visa запустили сервис AgentCard для контролируемых покупок через ИИ-агентов в пределах установленных пользователем лимитов.
Мой экспертный комментарий: Рынок платежей для ИИ-агентов находится на стадии формирования, и стейблкоины здесь имеют очевидное преимущество перед фиатными картами. Однако без решения проблемы юридической ответственности за автоматизированные транзакции массовое внедрение останется под вопросом. Инфраструктура есть, но правила игры еще предстоит написать.