TikTok запускает тестирование поиска ИИ-копий лиц блогеров: новый инструмент защиты от дипфейков
Платформа коротких видео TikTok приступила к тестированию нового инструмента под названием Likeness Detection, предназначенного для выявления контента, созданного с помощью искусственного интеллекта и использующего лица авторов платформы. На данный момент функция доступна ограниченной группе создателей из США.
Механизм работы инструмента основан на поиске сгенерированных ИИ видео, в которых задействована внешность конкретного блогера. При обнаружении такого контента создатель получает возможность пожаловаться на дипфейк или поддельный аккаунт. Для активации функции требуется пройти процедуру верификации личности через сервис Jumio, включающую live-селфи и сканирование удостоверяющего документа.
Важно отметить, что компания подчеркивает: копии документов не сохраняются на серверах, а биометрические данные используются исключительно для поиска совпадений с целью идентификации поддельного контента. Это шаг, который, на мой взгляд, демонстрирует растущую осознанность платформ в отношении угроз, связанных с deepfake-технологиями.
С точки зрения рынка, подобные меры становятся критически важными на фоне стремительного распространения генеративных моделей. TikTok, как одна из крупнейших социальных платформ, вынужден реагировать на риски репутационных и финансовых потерь для своих создателей. Однако эффективность Likeness Detection будет зависеть от точности алгоритмов и способности адаптироваться к новым методам генерации контента.
Экспертное мнение: Внедрение таких инструментов — лишь первый шаг в борьбе с ИИ-копиями. В ближайшие годы мы увидим, как платформы будут вынуждены переходить от реактивных мер к проактивным системам, интегрируя цифровые водяные знаки и блокчейн-верификацию, чтобы гарантировать подлинность контента. TikTok здесь выступает в роли первопроходца, но рынку потребуется единый стандарт защиты от deepfake.