Цена интеллекта обвалилась до нуля за 30 месяцев: рекордная дефляция в истории технологий
Рынок искусственного интеллекта переживает уникальное явление: стоимость работы нейросетей за последние 30 месяцев практически обнулилась. Это самая стремительная ценовая дефляция среди всех технологических циклов, которые мы наблюдали за всю историю. Для сравнения: цены на персональные компьютеры падали на 90% в течение 15 лет, в то время как языковые модели прошли тот же путь менее чем за три года.
Почему дешевый интеллект меняет правила игры
Именно эта дефляция сегодня движет всеми процессами в софтверной индустрии. Когда стоимость технологии рушится, вместе с ней исчезает и премия за ее дефицит. Экономика программных компаний строилась на совершенно ином расчете: инвесторы оценивали SaaS-бизнес в расчете на то, что разработка ПО останется дорогой. Но этот сценарий разрушается в пять раз быстрее, чем в эпоху ПК.
Столь стремительное обесценивание раскалывает рынок надвое. С одной стороны, оно уничтожает ценовую власть создателей интеллекта, а с другой — создает колоссальную выгоду для потребителей. Компании, которые продают интеллект, теряют контроль над ценами, а компании, которые его применяют, получают подарок. Каждому бизнесу остается лишь понять, по какую сторону графика он находится.
Сколько тратят США и Китай на фоне дефляции
Парадоксально, но дефляция разгоняется на фоне рекордных вложений. Частные инвестиции США в ИИ достигли $285,9 млрд в 2025 году, тогда как в Китае они составили лишь $12,4 млрд. Формальный разрыв в 23 раза обманчив: аналитики Bull Theory справедливо отмечают, что Китай считает расходы иначе. Китайские ИИ-компании получили еще около $184 млрд по государственной линии с 2000 года.
Аналитики Societe Generale также не верят в 23-кратный отрыв. Реальные расходы Китая на ИИ, по их мнению, куда ближе к американским — власти просто скрывают их от привычных способов подсчета. В свою очередь, статистика США искажает картину по другой причине: внушительные $285,9 млрд питают не конкурентоспособную отрасль в целом, а оседают у нескольких компаний. Количество мегараундов от $1 млрд подскочило с 15 до 28, а раунд OpenAI на $40 млрд стал самым ярким примером. Google потратил на инфраструктуру ИИ более $150 млрд.
Мой анализ: США и Китай вливают в ИИ сотни миллиардов, но сама технология дешевеет так быстро, что выгоду получают не создатели, а пользователи. Деньги скапливаются у нескольких разработчиков моделей, тогда как дешевый интеллект усиливает всю остальную экономику. Это главный парадокс нынешнего цикла: инвесторы платят за инфраструктуру, а рынок перераспределяет ценность в пользу потребителей. В криптовалютной сфере этот эффект будет еще более выраженным, так как децентрализованные сети и смарт-контракты напрямую выигрывают от снижения стоимости вычислений.