Новости криптомира

Google официально подтвердила планы по выпуску специализированного чипа Frozen v2. Речь идет о процессоре, который интегрирует ключевые элементы архитектуры языковых моделей Gemini непосредственно в кремниевую подложку. Это принципиально новый подход: вместо того чтобы полагаться исключительно на универсальные тензорные процессоры (TPU), компания создает аппаратное обеспечение, заточенное под конкретную модель.

С инженерной точки зрения, такое решение позволяет радикально сократить объем перемещаемых данных и количество вычислительных операций при обработке запросов. По оценкам разработчиков Google, новый чип сможет обрабатывать от шести до десяти раз больше токенов на единицу затрачиваемой энергии по сравнению с текущими ИИ-ускорителями компании. Это колоссальный скачок в эффективности.

Дополнение, а не замена

Важно подчеркнуть: Frozen v2 задуман не как замена линейки TPU, а как ее дополнение. Проект отчасти экспериментальный — Google не планирует производить его в тех же объемах, что и универсальные ускорители. Однако именно этот чип может стать ключом к решению острейшей проблемы дефицита вычислительных мощностей. Как сообщается, из-за нехватки ресурсов Google Cloud ранее был вынужден отказываться от части сделок с внешними клиентами.

Ограничения и сроки

Есть и важное ограничение: чип сможет эффективно работать только с будущими версиями моделей Gemini, если Google сохранит базовую архитектуру. Это означает, что Frozen v2 — не универсальное решение, а глубоко специализированный инструмент. Ввод чипа в эксплуатацию запланирован на 2028 год.

Рыночная реакция и контекст

20 июля, после появления информации о проекте, акции Alphabet (GOOG) выросли на 1,5% на Nasdaq. Однако позитив на рынке не отменяет серьезных проблем, с которыми сталкивается ИИ-направление Google. Запуск следующей версии Gemini 3.5 Pro задерживается, а компания потеряла четырех ведущих исследователей, которые ушли к конкурентам (Anthropic и OpenAI). При этом китайские модели продолжают укреплять позиции: на них уже приходится до 46% всех токенов, обрабатываемых американскими компаниями.

Мой анализ. Проект Frozen v2 — это стратегический шаг Google в гонке за эффективность. В условиях, когда масштабирование моделей упирается в энергетические и вычислительные лимиты, интеграция архитектуры в кремний — единственный путь к устойчивому росту. Однако задержки с релизом Gemini 3.5 Pro и отток ключевых кадров вызывают тревогу. Если Google не сможет синхронизировать развитие софта и «железа», к 2028 году рынок может измениться до неузнаваемости.