Европарламент борется с нейрослопом: запуск собственной AI-платформы EPGenAI Hub
Европейский парламент столкнулся с новой угрозой — массовым использованием нейросетей депутатами для подготовки законопроектов, речей и поправок. Вместо тотальных запретов руководство института выбрало нестандартный путь: запустить собственную платформу EPGenAI Hub. Этот сервис предоставит доступ к моделям OpenAI, Meta, Anthropic и французской Mistral, но под строгим контролем.
Кризис доверия: нейросети захватывают законотворчество
Проблема вышла на поверхность после июльского совещания глав комитетов. Аналитики зафиксировали аномальный всплеск поправок, требующих перевода, причем тексты отличались характерным «сухим» стилем и содержали ссылки на несуществующие законы. По моим данным, около 2100 человек — почти пятая часть персонала — ежедневно используют нейросети для написания речей и запросов.
Ирландский депутат Барри Эндрюс, возглавляющий комитет по развитию, признал, что коллеги все чаще прибегают к AI из-за огромной нагрузки. Однако он подчеркнул, что такие задачи остаются ключевыми обязанностями депутата, и пока законодатели не обязаны раскрывать факт использования нейросетей.
EPGenAI Hub: контролируемая альтернатива
Новая платформа, презентованная на воркшопах, предлагает выбор между локальными моделями (Llama от Meta, GPT-OSS от OpenAI, Mistral Small) и внешними сервисами (ChatGPT и Claude Sonnet). Официальный запуск запланирован на сентябрь. Однако здесь кроется главный парадокс: запуская платформу, парламент расширяет присутствие американских AI-гигантов, несмотря на курс Брюсселя на снижение технологической зависимости от США.
Пресс-служба парламента уточнила, что список доступных моделей может измениться в ближайшие месяцы. В систему планируют добавить суверенные европейские решения от новых облачных провайдеров.
Российский контекст: аналогичные проблемы
Похожие инциденты происходят и в России. Журналисты заподозрили использование ChatGPT при подготовке законопроекта № 1126815-8. Поводом стала сноска в пояснительной записке, содержащая метку source=chatgpt.com. В комитете Госдумы пояснили, что сотрудник использовал AI лишь для быстрого поиска первоисточника, а сами данные оказались корректными. Тем не менее, этот случай подчеркивает, что создание законопроектов требует глубоких знаний, с которыми нейросети пока не справляются.
Мой анализ: Европарламент выбрал прагматичный путь — не запрещать, а контролировать использование AI. Однако это лишь временное решение. Проблема «нейрослопа» (низкокачественного AI-контента) будет усугубляться, пока не появятся четкие правила маркировки и ответственности за использование нейросетей в законотворчестве. Без этого мы рискуем получить «фейковые законы», ссылающиеся на несуществующие нормы.