Core Scientific выделит AMD до 2,5 ГВт дата-центров для ИИ-инфраструктуры
Крупный игрок в сфере майнинга, компания Core Scientific, заключила стратегическое соглашение с американским производителем процессоров и графических чипов AMD. Согласно условиям партнерства, майнинговая фирма обязуется предоставить AMD до 2,5 гигаватт вычислительных мощностей своих дата-центров. Эти ресурсы будут направлены на развертывание клиентских систем искусственного интеллекта.
Данная сделка знаменует собой важный этап в трансформации инфраструктуры, изначально созданной для добычи криптовалют, в высокотехнологичные центры обработки данных для ИИ-нагрузок. Core Scientific, известная своими масштабными фермами, теперь выступает в роли поставщика критически важных мощностей для одного из лидеров полупроводниковой индустрии. Объем в 2,5 ГВт — это колоссальный показатель, сопоставимый с энергопотреблением целого небольшого города, что подчеркивает амбициозность планов AMD по расширению своего присутствия в сегменте искусственного интеллекта.
С точки зрения рынка, это соглашение является логичным продолжением тренда конвергенции майнинга и ИИ. Компании, владеющие крупными дата-центрами и опытом управления энергоемкими системами, становятся ключевыми партнерами для технологических гигантов. Core Scientific не просто диверсифицирует свой бизнес, но и создает устойчивый источник дохода, менее зависимый от волатильности криптовалют. Для AMD же это возможность быстро нарастить доступ к необходимой инфраструктуре без капитальных затрат на строительство собственных объектов.
Комментарий эксперта: С моей точки зрения, это соглашение — мощный сигнал для всего рынка. Оно доказывает, что инфраструктура для майнинга биткоина имеет огромную ценность за пределами криптоэкосистемы. Инвесторы, ранее скептически относившиеся к майнинговым компаниям из-за их зависимости от цены BTC, теперь видят новую модель монетизации. Core Scientific удачно переформатирует свой бизнес, становясь «бэкендом» для ИИ-революции. В ближайшие годы мы, вероятно, увидим еще больше таких сделок, поскольку спрос на вычислительные мощности для обучения и инференса нейросетей будет только расти.