Multiverse Computing привлекает $570 млн: революция в сжатии ИИ-моделей
Испанский стартап Multiverse Computing совершил значительный прорыв на рынке искусственного интеллекта, закрыв раунд финансирования Серии C на сумму до $570 млн. Оценка компании достигла $1,7 млрд, что подтверждает высокий интерес инвесторов к решениям, оптимизирующим вычислительные затраты в ИИ.
Основная технология стартапа базируется на тензорных сетях — математическом аппарате, позволяющем сжимать модели машинного обучения до 95% от их исходного размера. Ключевое преимущество: при таком радикальном сокращении объёмов данных точность и качество работы моделей практически не страдают. Это открывает путь к внедрению «эффективного ИИ» — систем, которые требуют меньше вычислительных ресурсов, энергии и инфраструктурных затрат.
Привлечённые средства пойдут на три ключевых направления. Во-первых, развитие платформы CompactifAI, которая уже позиционируется как стандарт для сжатия нейросетей. Во-вторых, создание суверенной ИИ-инфраструктуры — это особенно актуально для государств, стремящихся к технологической независимости. В-третьих, глобальная экспансия: стартап нацелен на рынки США, Азии и Ближнего Востока, где спрос на энергоэффективные ИИ-решения растёт экспоненциально.
На мой взгляд, Multiverse Computing демонстрирует зрелый подход к проблеме «энергетического голода» современных ИИ-систем. В то время как гиганты вроде OpenAI и Google тратят миллиарды на масштабирование дата-центров, испанский стартап предлагает элегантное математическое решение. Если тензорное сжатие действительно сохранит качество моделей на уровне 95%+, это может стать одним из самых значимых прорывов 2025 года в области эффективных вычислений. Однако главный вопрос — сможет ли компания масштабировать технологию до промышленных объёмов без потери производительности.