«Сбер» представляет «ГигаАгента»: автономный ИИ-агент, который учится и развивается сам
Рынок ИИ-агентов в России вступает в новую фазу. «Сбер» официально запустил «ГигаАгента» — универсального автономного помощника, предназначенного для выполнения как рутинных, так и сложных рабочих задач. Этот шаг — прямой ответ на усиление конкуренции в сегменте, где уже анонсированы аналогичные решения от «Яндекса». Мы наблюдаем переход от простых диалоговых чат-ботов к полноценным цифровым партнерам, способным планировать и исполнять многошаговые процессы.
Помощник для рутины
«ГигаАгент» берет на себя управление календарем, работу с документами, ведение переписки, поиск информации и подготовку отчетов с презентациями. Главное отличие от классических чатов — способность запоминать контекст и действовать без контроля на каждом шаге. Система накапливает обратную связь и адаптируется под индивидуальный стиль работы пользователя, проявляя инициативу: задает уточняющие вопросы и параллельно решает несколько задач в едином смысловом поле.
Разработчики выделяют три ключевых свойства новинки. Первое — автономность: агент функционирует круглосуточно, в проактивном режиме, аргументированно возражает при нехватке данных и честно сигнализирует об ошибках. Второе — саморазвитие: «ГигаАгент» способен улучшать собственный код, фиксируя каждое изменение как коммит во встроенном репозитории. Третье — непрерывность: в отличие от большинства агентов, работающих в рамках одной сессии, этот помощник сохраняет накопленный опыт, историю решений и контекст взаимодействия даже после перезапуска.
Технологии и цена
В основе лежит проект саморазвивающегося агента Ouroboros от команды исследователей Института AIRI. Показатели впечатляют: на бенчмарке Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество достигает 86,97%. Запуск осуществляется через пространство Agents Space от Cloud.ru, где новым пользователям доступен стартовый грант в 4000 рублей для бесплатного тестирования платформы.
Объем инвестиций в проект не раскрывается, однако, по оценкам независимых экспертов, затраты на оркестрацию, коннекторы, интерфейс и систему оценки качества могли составить от 1 до 3 млрд рублей за полтора года. Команда проекта насчитывает около 100 специалистов. При этом базовая модель GigaChat 3 уже была открыта под свободной лицензией, что существенно снизило издержки.
Мой взгляд: «ГигаАгент» — это не просто очередной чат-бот, а серьезная заявка на лидерство в гонке агентного ИИ. Однако за громкими обещаниями автономии и саморазвития должны стоять измеримые бизнес-метрики и четкие механизмы контроля. Рынок будет оценивать не слова о возможностях, а реальную экономическую эффективность и надежность таких систем в производственных сценариях.